MySQL 的系统架构

系统架构

MySQL 是 C/S 架构，服务端程序适用 mysqld，整体流程如下：

• 连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL 至服务端；
• SQL 层：对 SQL 语句进行查询处理；与数据库文件的存储方式无关；其结构如下：
• 存储引擎层：与数据库文件打交道，负责数据的存储和读取。

SQL 如何执行

• 查询缓存：Server 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在 MySQL8.0 之后就抛弃了这个功能。
• 解析器：在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。
• 优化器：在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。
• 执行器：在执行之前需要判断该用户是否具备权限，如果具备权限就执行 SQL 查询并返回结果。在 MySQL8.0 以下的版本，如果设置了查询缓存，这时会将查询结果进行缓存。

存储引擎

与 Oracle 不同的是，MySQL 的存储引擎采用了插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。同时开源的 MySQL 还允许开发人员设置自己的存储引擎，且 MySQL 中每张表都可以设置为不同的存储引擎。下面是一些常见的存储引擎：

• InnoDB 存储引擎：它是 MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
• MyISAM 存储引擎：MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大特点是速度快，占用资源少。
• Memory 存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。不过如果 mysqld 进程崩溃，则会导致所有的数据丢失，因此我们只有当数据是临时的情况下才使用 Memory 存储引擎。
• NDB 存储引擎：也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。
• Archive 存储引擎：它有很好的压缩机制，用于文件归档，在请求写入时会进行压缩，所以也经常用来做仓库。